Respuestas prácticas a las preguntas que más escuchamos en empresas de Argentina y Latinoamérica: qué conviene implementar, cuánto cuesta, qué datos se pueden usar y cómo empezar sin arriesgar la operación.
El proceso completo para automatizar WhatsApp en una pyme: mapear las preguntas, decidir qué responde la IA y qué una persona, preparar la información y probar dos semanas.
Un método paso a paso para estimar las horas que un agente de IA le devuelve a tu equipo, descontando revisión y derivaciones, con un ejemplo resuelto y un piloto para validarlo.
Qué cotizaciones se pueden automatizar con IA y cuáles todavía no, qué datos preparar, el flujo con revisión humana y los controles para no mandar nunca un precio equivocado.
Por dónde empezar con IA en una inmobiliaria: primera respuesta a consultas, calificación de interesados, visitas, seguimiento y fichas de propiedades, más lo que no conviene automatizar.
Tareas donde la IA ayuda en un estudio contable o jurídico, desde la recepción de clientes hasta la búsqueda interna, y las reglas de datos para usarla sin comprometer el secreto profesional.
Cómo usar IA en una tienda online para responder estado de pedidos, envíos, cambios y stock, escribir fichas de producto y recuperar carritos abandonados, y qué medir.
Un plan semana por semana para pasar de la idea a una decisión con datos: elegir un proceso, mapearlo, probar una herramienta, medir y decidir. Con roles y un checklist.
Qué indicadores elegir antes de empezar, cómo tomar una línea de base, una rutina semanal de revisión de media hora y criterios claros para cortar o ampliar un piloto.
La estructura de una buena instrucción, ejemplos de antes y después para tareas típicas de una pyme, los errores más comunes y cómo armar una biblioteca de prompts compartida.
Qué consultas puede resolver una IA en mensajería, cuándo pasarle la conversación a una persona, qué riesgos cuidar y un piloto paso a paso para empezar sin exponer tu marca.
La diferencia práctica entre un asistente que conversa y un agente que actúa en tus sistemas, con ejemplos por rubro, riesgos y una forma segura de empezar chico.
Los cinco componentes del costo de un proyecto de IA, cómo estimarlos antes de comprometerte y un ejemplo resuelto paso a paso, con cifras ficticias para que reemplaces por las tuyas.
Cuatro categorías de datos, la Ley 25.326 en palabras simples, cómo anonimizar antes de usar IA, qué revisar en la política de cada proveedor y un checklist para tu política interna.
Contale a Kyna qué proceso te gustaría mejorar. Te hace las preguntas del diagnóstico inicial y, si tiene sentido avanzar, agenda una reunión con el equipo.
Diagnóstico inicial sin costo · Una persona del equipo confirma cada reunión